O artigo "Timeline of the COVID-19 pandemic in the United Kingdom (January–June 2020)" na Wikipédia em inglês tem 88.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 509 referências e 10 seções.
Desde a criação do artigo "Timeline of the COVID-19 pandemic in the United Kingdom (January–June 2020)", seu conteúdo foi escrito por 105 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 105 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1438 vezes na Wikipédia em inglês e citado 1438 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 4126 01.2021 |
Global: Nº 12163 01.2021 |
Em 7 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional, mortes em 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Belle Gibson, Elon Musk, Sterling Sharpe, Vidaamuyarchi, Bianca Censori, United States Agency for International Development, Karoline Leavitt, Severance (TV series), Irv Gotti, Deaths in 2025.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
